Twórca Deepfake'ów

Jeśli używasz Kapwing na darmowym koncie, to wszystkie eksporty — w tym Deepfake Maker od Kapwing — będą zawierać znak wodny. Gdy przejdziesz na konto Pro, znak wodny zostanie całkowicie usunięty z Twoich utworów.

Termin 'deepfake' to połączenie słów 'deep learning' (podzbiór AI) i 'fake', odzwierciedlające metodę użytą do stworzenia zawartości i jej zwodniczy charakter. Postęp w technologii AI umożliwił tworzenie niezwykle realistycznych obrazów, filmów i nagrań audio, które wydają się autentyczne, ale są manipulowane lub całkowicie wymyślone. W formie wideo i audio deepfake'i często polegają na zastąpieniu lub zmianie twarzy, głosu lub ruchów osoby w taki sposób, aby wyglądało, że mówi lub robi coś, czego nigdy faktycznie nie zrobiła. Chociaż deepfake'i są często używane do celów kreatywnych, rozrywkowych i edukacyjnych, budzą również obawy etyczne i prawne ze względu na ich zdolność do rozpowszechniania dezinformacji i naruszania prywatności. Z tego powodu Kapwing zapewnia, że cała zawartość deepfake jest wyraźnie oznaczona nieusuwalnymi znakami wodnym 'AI-generated'.

Nie, deepfake'owe filmy nie są nielegalne i w Stanach Zjednoczonych nie ma federalnego ustawodawstwa, które zakazywałoby lub regulowało deepfake'i. Jednak dziesięć stanów USA ma ustawodawstwo, które konkretnie dotyczy osób tworzących i udostępniających jawne treści deepfake, w tym Kalifornię, gdzie znajduje się Kapwing.

W styczniu 2024 roku Taylor Swift padła ofiarą wycieku deepfake'a. Fałszywe filmy, które oszukały opinię publiczną, rozprzestrzeniały się w mediach społecznościowych, a jeden film osiągnął 47 milionów wyświetleń na X (Twitter) zanim został usunięty. Incydent doprowadził do oburzenia polityków USA domagających się nowego ustawodawstwa. Niemniej jednak siedem miesięcy później, w sierpniu 2024 roku, Donald Trump udostępnił kolekcję wygenerowanych przez AI obrazów, które fałszywie przedstawiały Taylor Swift i jej fanów popierających jego kampanię prezydenckę. Badania AI Kapwing wykazały również, że Taylor Swift zajmuje trzecie miejsce wśród 10 najczęściej deepfake'owanych celebrytów w internecie.

Kapwing wspiera kontrolę i bezpieczeństwo treści deepfake, a nasi inżynierowie ciężko pracują, aby zapewnić, że treści AI nie mogą być używane do jawnych, wprowadzających w błąd lub nieodpowiednich tematów.

Zapoznaj się z naszymi Warunkami korzystania z usługi, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak zapewniamy, że treści AI nie powodują żadnych szkód.

Dla przeciętnego użytkownika mediów społecznościowych niezwykle trudno jest wykryć deepfake'i — zaledwie 17% osób ukończyło Kapwing's AI Quiz, w którym trzeba odpowiedzieć, czy przemowy celebrytów są prawdziwe czy fałszywe. Niektóre z najbardziej oczywistych oznak to niezgodna mowa, niespójne szczegóły tła, niezwykłe ruchy kończyn lub twarzy, błędy wideo i rozmycie. Naukowcy, firmy technologiczne i eksperci od wideo używają analizy klatka po klatce wraz z oprogramowaniem do wykrywania deepfake'ów, aby pomóc w identyfikacji deepfake'ów i utrzymać internet jako bezpieczną przestrzeń. Możesz również zgłosić szkodliwe deepfake'i za pośrednictwem aplikacji lub strony internetowej, na której się pojawiają.

Historia treści deepfake sięga wczesnych lat 90., kiedy to rozwój CGI był katalizatorem dla przyszłości deepfake'ów. Jednak dopiero pod koniec 2017 roku użytkownik Reddit'a wymyślił termin 'deepfake', udostępniając filmy generowane przez AI, które zastępowały zwykłe twarze twarzami celebrytów. To był moment, w którym deepfake'i zostały 'wynalezione'.

Technologia deepfake wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję, szczególnie algorytmy głębokie uczenia się, takie jak Generative Adversarial Networks (GANs), aby tworzyć super realistyczne fałszywe filmy, obrazy lub audio. Działa poprzez trenowanie modelu na dużym zbiorze danych twarzy lub głosu danej osoby, co pozwala mu naśladować jej wyrażenia twarzy, ruchy i mowę. Rezultatem jest zawartość, która wygląda lub brzmi jak prawdziwa osoba, chociaż jest całkowicie zmyślona.

Tak, deepfaki zyskują na popularności na całym świecie. Kapwing przeanalizował globalny interes do deepfaków i odkrył, że Korea Południowa (13 399), Czechy (11 356) i Szwecja (10 443) były jedynymi krajami z ponad 10 000 wyszukiwań związanych z deepfakami na milion ludzi.