KREATOR DEEPFAKE

Jeśli używasz Kapwing na darmowym koncie, wszystkie eksporty — w tym Deepfake Maker — będą miały znak wodny. Gdy przejdziesz na konto Pro, znak wodny zniknie całkowicie z Twoich projektów.

Termin 'deepfake' to połączenie 'deep learning' (części AI) i słowa 'fake', pokazujący metodę tworzenia treści i jej oszukańczy charakter. Postępy w technologii AI sprawiły, że możemy tworzyć niesamowicie realistyczne obrazy, filmy i nagrania dźwiękowe, które wyglądają jak prawdziwe, ale są manipulowane lub całkowicie zmyślone. W formie wideo i audio deepfakes często polegają na podmianie lub zmianie twarzy, głosu lub ruchów osoby, sugerując, że mówi lub robi coś, czego nigdy naprawdę nie robiła. Chociaż deepfakes są często używane w celach kreatywnych, rozrywkowych i edukacyjnych, budzą też sporo etycznych i prawnych wątpliwości ze względu na ryzyko rozpowszechniania fałszywych informacji i naruszania prywatności. Dlatego Kapwing dba o to, aby wszystkie treści deepfake były wyraźnie oznaczone nieusuwalnym znakiem wodnym 'Wygenerowane przez AI'.

Nie, filmy deepfake nie są nielegalne i w Stanach Zjednoczonych nie ma federalnych przepisów ich zakazujących. Jednak dziesięć stanów USA ma specjalne przepisy dotyczące tworzenia i udostępniania jawnie eksplicytnych treści deepfake, w tym Kalifornię, gdzie znajduje się siedziba Kapwing.

W styczniu 2024 Taylor Swift padła ofiarą wycieku deepfake. Fałszywe filmy rozeszły się po mediach społecznościowych, a jeden film osiągnął 47 milionów wyświetleń na X zanim został usunięty. Incydent wywołał oburzenie amerykańskich polityków wzywających do nowych przepisów. Niemniej jednak, siedem miesięcy później, w sierpniu 2024, Donald Trump udostępnił zbiór wygenerowanych przez AI obrazów fałszywie przedstawiających Taylor Swift i jej fanów popierających jego kampanię prezydencką. Badania Kapwing wykazały również, że Taylor Swift zajmuje trzecie miejsce wśród 10 najczęściej deepfakowanych celebrytów w internecie.

Kapwing wspiera kontrolę i bezpieczeństwo treści deepfake, a nasi inżynierowie ciężko pracują, aby upewnić się, że treści AI nie są używane w nieodpowiedni lub wprowadzający w błąd sposób.

Sprawdź nasze Warunki Usługi, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak dbamy o to, żeby treści AI nie wyrządzały szkód.

Dla zwykłego użytkownika mediów społecznościowych rozpoznanie deepfake'ów to prawdziwe wyzwanie — zaledwie 17% osób przeszło Quiz AI Kapwing, który sprawdza, czy nagrania celebrytów są prawdziwe, czy podrobione. Kilka oczywistych wskazówek to niezsynchronizowany dźwięk, niespójne tło, dziwne ruchy ciała lub twarzy, wpadki wideo i rozmycie. Naukowcy, firmy technologiczne i eksperci wideo używają analizy klatka po klatce oraz specjalnego oprogramowania, aby pomóc zidentyfikować takie treści i chronić internet. Możesz też zgłosić szkodliwe deepfake'i w aplikacji lub na stronie, gdzie je zauważysz.

Historia deepfake sięga wczesnych lat 90., kiedy rozwój CGI stał się katalizatorem dla dalszej podróży. Jednak dopiero pod koniec 2017 roku użytkownik Reddita ukuł termin 'deepfake', udostępniając wygenerowane przez AI filmy, w których normalne twarze zastąpiono twarzami celebrytów. To był moment, w którym deepfake został 'wynaleziony'.

Technologia deepfake używa zaawansowanej sztucznej inteligencji, zwłaszcza algorytmów głębokiego uczenia się, takich jak Generative Adversarial Networks (GANs), do tworzenia super realistycznych fałszywych filmów, zdjęć lub nagrań audio. Działa poprzez wytrenowanie modelu na ogromnym zestawie danych twarzy lub głosu konkretnej osoby, dzięki czemu może podrobić jej miny, ruchy i sposób mówienia. Efekt końcowy to treść, która wygląda i brzmi jak prawdziwa osoba, choć jest w 100% sztucznie stworzona.

No jasne, deepfake'i robią się coraz bardziej popularne na świecie. Kapwing przeanalizował globalne zainteresowanie deepfake'ami i odkrył, że Korea Południowa (13 399), Republika Czeska (11 356) i Szwecja (10 443) były jedynymi krajami z ponad 10 000 wyszukiwań związanych z deepfake'ami na milion osób.