GUMAWA NG DEEPFAKE

Kung gumagamit ka ng Kapwing sa Free account, lahat ng mga export — kasama na ang Kapwing's Deepfake Maker — ay magkakaroon ng watermark. Kapag nag-upgrade ka sa Pro account, mawawala na ang watermark sa iyong mga gawa.

Ang termino 'deepfake' ay kombinasyon ng 'deep learning' (isang subset ng AI) at 'fake', na nagpapakita ng paraan kung paano ito ginawa at ang mapanlinlang nitong kalikasan. Ang mga pag-unlad sa teknolohiya ng AI ay nagbigay-daan sa paglikha ng mga larawan, video, at audio na tila tunay pero manipulado o gawa-gawa. Sa video at audio, ang mga deepfake ay kadalasang naglalayong palitan o baguhin ang mukha, boses, o kilos ng isang tao para magmukhang nagsasalita o gumagawa siya ng hindi niya talaga ginawa. Kahit na ang mga deepfake ay madalas gamitin para sa kreatibo, entertainment, at edukasyonal na layunin, ito rin ay nagdudulot ng mga etikal at legal na pag-aalala dahil sa kakayahan nitong magkalat ng maling impormasyon at lumalabag sa privacy. Dahil dito, tinitiyak ng Kapwing na ang lahat ng deepfake na content ay malinaw na may label na 'AI-generated' na watermark na hindi maaalis.

Huy, sa Estados Unidos, ang mga deepfake video ay hindi pa iligal at walang pederal na batas na pumipigil dito. Pero, may sampung estado na may sariling batas laban sa paggawa at pagshare ng eksplisitong deepfake content, kasama na ang California, kung saan nakabase ang Kapwing.

Noong Enero 2024, si Taylor Swift ay nasapak ng deepfake leak. Ang mga pekeng video ay kumalat sa social media, at isa sa mga ito ay umabot sa 47 milyon na views sa X bago ito tanggalin. Ang insidenteng ito ay nag-udyok sa mga pulitiko na humingi ng bagong batas. Tapos noong Agosto 2024, si Donald Trump ay nag-post ng AI-generated na larawan na mali ang pagpapakita kay Taylor Swift at mga tagasuporta niya. Ayon sa pananaliksik ng Kapwing, si Taylor Swift ang pangatlo sa 10 pinaka-deepfaked na celebrity sa internet.

Sumusuporta kami sa kontrol at kaligtasan ng deepfake content, at ang aming mga inhinyero ay todo ang trabaho para siguruhing hindi magagamit ang AI content para sa mga mapanlinlang o hindi angkop na layunin.

Tingnan ang aming Terms of Service para malaman mo kung paano namin pinangangalagaan ang lahat.

Super hirap para sa karaniwang social media user na makakilala ng deepfake content — halos 17% lang ng mga tao ang nakatapos ng Kapwing's AI Quiz na nangangailangan ng pagsagot kung totoo o peke ang mga speech ng mga celebrity. Ang ilan sa mga halata nang mga senyales ay ang hindi magkasabay na pagsasalita, hindi pare-parehong background na detalye, kakaiba na galaw ng braso o mukha, video glitches, at blurring. Ang mga researcher, tech companies, at video experts ay gumagamit ng frame-by-frame na pagsusuri kasama ng deepfake detection software para makatulong na makilala ang deepfake content at mapanatiling ligtas ang internet. Pwede ka ring mag-flag ng mapanghang deepfake content sa app o website kung saan ito lumabas.

Ang kasaysayan ng deepfake na content ay maaari nang balikan hanggang sa unang bahagi ng 1990s, kung saan ang pagbuo ng CGI ay kumilos bilang isang spark para sa matagal nang paglalakbay ng deepfake. Ngunit, hindi ito naging totoo hanggang sa huli ng 2017 nang isang Reddit user ang gumawa ng termino na 'deepfake', at nagbahagi ng AI-generated na mga video na pinapalitan ang normal na mga mukha ng mga celebrity. Ito ang sandaling 'naimbento' ang deepfakes.

Pwede kang gumamit ng seksyon na 'Educational' ng Kapwing para mas maunawaan mo kung paano gumawa ng deepfake content gamit ang pinakabagong open-source lip sync na teknolohiya. Mga celebrity tulad ni Taylor Swift, Elon Musk, at Donald Trump ang napili bilang mga pag-aaral. Ang mga user ay maaari lamang mag-publish ng Persona videos gamit ang mga taong binigyan na sila ng pahintulot. Gumamit ng video mo mismo, pumili ng aprubadong stock Persona, o kumuha ng eksplisitong pahintulot kapag gumagamit ng video ng ibang tao para mag-train bilang Persona. Bawal at laban sa Terms of Service ng Kapwing ang paggamit ng video ng isang celebrity o sinuman na walang pahintulot.

Ang teknolohiya ng deepfake gumagamit ng mataas na AI, partikular ang mga deep learning algorithm tulad ng Generative Adversarial Networks (GANs), para gumawa ng mga peke na video, larawan, o audio na talagang mukhang totoo. Gumagana ito sa pamamagitan ng pagsasanay ng modelo sa malaking dataset ng mukha o boses ng isang tao, na nagpapahintulot nito na gayahin ang kanilang mga ekspresyon, galaw, at pananalita. Ang resulta ay content na mukhang o tunog na parang ang tunay na tao, kahit na gawa-gawa lang talaga.

Uy, lumalakas ang deepfakes sa buong mundo. Sinuri ng Kapwing ang global interest sa deepfakes at natuklasan nila na ang South Korea (13,399), Czech Republic (11,356), at Sweden (10,443) ang mga bansa na may mahigit sa 10,000 na deepfake-related na paghahanap bawat milyong tao.