Creador de Deepfakes

Si estás usando Kapwing en una cuenta gratuita, todas las exportaciones —incluyendo Deepfake Maker de Kapwing— tendrán una marca de agua. Una vez que actualices a una cuenta Pro, la marca de agua se eliminará completamente de tus creaciones.

El término 'deepfake' es una combinación de 'deep learning' (un subconjunto de IA) y 'fake', que refleja el método utilizado para crear el contenido y su naturaleza engañosa. Los avances en la tecnología de IA han permitido la creación de imágenes, videos y audio súper realistas que parecen ser auténticos pero que están manipulados o completamente fabricados. En forma de video y audio, los deepfakes a menudo implican reemplazar o alterar la cara, voz o movimientos de una persona de una manera que hace parecer que están diciendo o haciendo algo que nunca hicieron realmente. Aunque los deepfakes se utilizan a menudo con fines creativos, de entretenimiento y educativos, también generan preocupaciones éticas y legales debido a su capacidad para difundir desinformación y violar la privacidad. Por eso, Kapwing se asegura de que todo contenido deepfake esté claramente etiquetado con una marca de agua 'Generado por IA' que no se puede eliminar.

No, los videos deepfake no son ilegales y no hay legislación federal en Estados Unidos que prohíba o regule los deepfakes. Sin embargo, diez estados estadounidenses tienen legislación que se dirige específicamente a quienes crean y comparten contenido deepfake explícito, incluyendo California, donde se encuentra Kapwing.

En enero de 2024, Taylor Swift fue víctima de una filtración de deepfake. Videos falsos que engañaron al público en general se propagaron en las redes sociales, con un video alcanzando 47 millones de visualizaciones en X (Twitter) antes de ser eliminado. El incidente provocó un clamor de políticos estadounidenses pidiendo nueva legislación. Sin embargo, siete meses después en agosto de 2024, Donald Trump compartió una colección de imágenes generadas por IA que falsamente mostraban a Taylor Swift y sus fans apoyando su campaña presidencial. La investigación de IA de Kapwing también encontró que Taylor Swift ocupa el tercer lugar entre las 10 celebridades más deepfakeadas de internet.

Kapwing apoya el control y la seguridad del contenido deepfake, y nuestros ingenieros trabajan duro para asegurar que el contenido de IA no se pueda usar para temas explícitos, engañosos o inapropiados.

Consulta nuestros Términos de Servicio para leer más sobre cómo nos aseguramos de que el contenido de IA no cause daño.

Es extremadamente difícil para el usuario promedio de redes sociales detectar contenido deepfake — solo el 17% de las personas han completado el AI Quiz de Kapwing que requiere responder si los discursos de celebridades son reales o falsos. Algunos de los indicios más obvios son el audio desincronizado, detalles de fondo inconsistentes, movimientos inusuales de extremidades o cara, fallos de video y desenfoque. Investigadores, empresas tecnológicas y expertos en video utilizan análisis fotograma a fotograma junto con software de detección de deepfake para ayudar a identificar contenido deepfake y mantener internet como un espacio seguro. También puedes reportar contenido deepfake dañino en la aplicación o sitio web donde aparece.

La historia del contenido deepfake se remonta a principios de los años 90 cuando el desarrollo de CGI actuó como catalizador para el viaje del deepfake que vendría después. Sin embargo, no fue hasta finales de 2017 cuando un usuario de Reddit acuñó el término 'deepfake', compartiendo videos generados por IA que reemplazaban caras normales con las de celebridades. Este fue el momento en que los deepfakes fueron 'inventados'.

La tecnología deepfake utiliza IA avanzada, particularmente algoritmos de aprendizaje profundo como las Redes Generativas Antagónicas (GANs), para crear vídeos, imágenes o audio falsos muy realistas. Funciona entrenando un modelo con un gran conjunto de datos del rostro o voz de una persona, lo que le permite imitar sus expresiones, movimientos y forma de hablar. El resultado es contenido que parece o suena como la persona real, aunque esté completamente fabricado.

Sí, los deepfakes están ganando popularidad en todo el mundo. Kapwing analizó el interés global en deepfakes y descubrió que Corea del Sur (13.399), República Checa (11.356) y Suecia (10.443) fueron los únicos países con más de 10.000 búsquedas relacionadas con deepfakes por millón de personas.