صانع الديب فيك

لو كنت بتستخدم Kapwing بحساب مجاني، هتلاقي كل التصديرات — بما في كده Deepfake Maker — هتحتوي على علامة مائية. بس لما ترقي للحساب Pro، هتتحذف العلامة المائية خالص من إبداعاتك.

مصطلح 'ديب فيك' هو مزيج من 'التعلم العميق' (وهو فرع من الذكاء الاصطناعي) و'مزيف'، مما يعكس الطريقة المستخدمة لإنشاء المحتوى وطبيعته الخادعة. لقد سمحت التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بإنشاء صور ومقاطع فيديو وصوتيات شديدة الواقعية تبدو أصيلة لكنها في الواقع معدلة أو مصطنعة بالكامل. في شكل الفيديو والصوت، غالبًا ما يتضمن الديب فيك استبدال أو تغيير وجه شخص أو صوته أو حركاته بطريقة تجعله يبدو وكأنه يقول أو يفعل شيئًا لم يفعله أبدًا. على الرغم من أن الديب فيك يُستخدم أحيانًا لأغراض إبداعية وترفيهية وتعليمية، إلا أنه يثير مخاوف أخلاقية وقانونية بسبب قدرته على نشر المعلومات المضللة وانتهاك الخصوصية. لهذا السبب، تضمن Kapwing وضع علامة مائية غير قابلة للإزالة 'مولد بالذكاء الاصطناعي' على جميع محتوى الديب فيك.

لأ، مقاطع الفيديو المزيفة ليست غير قانونية ولا توجد قوانين فيدرالية في الولايات المتحدة تحظر أو تنظم الفيديوهات المزيفة. بس، هناك عشر ولايات أمريكية لديها قوانين تستهدف بشكل مباشر من ينشئون ويشاركون محتوى مزيف صريح، بما في ذلك كاليفورنيا، حيث تقع Kapwing.

في يناير 2024، كانت Taylor Swift ضحية تسريب فيديو مزيف. انتشرت مقاطع فيديو مزيفة خدعت الناس عبر وسائل التواصل الاجتماعي، حيث وصل أحد مقاطع الفيديو إلى 47 مليون مشاهدة على X (Twitter) قبل إزالته. أدى الحادث إلى صرخة من السياسيين الأمريكيين يطالبون بقوانين جديدة. وبعد سبعة أشهر في أغسطس 2024، شارك Donald Trump مجموعة من الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي التي تصور بشكل كاذب Taylor Swift ومعجبيها وهم يؤيدون حملته الرئاسية. كما وجدت أبحاث Kapwing للذكاء الاصطناعي أن Taylor Swift تحتل المرتبة الثالثة بين أكثر 10 مشاهير تعرضوا للفيديوهات المزيفة على الإنترنت.

Kapwing تدعم التحكم والسلامة في المحتوى المزيف، ومهندسونا يبذلون قصارى جهدهم للتأكد من عدم استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي في مواضيع صريحة أو مضللة أو غير لائقة.

راجع شروط الخدمة لمعرفة المزيد عن كيفية ضمان عدم إلحاق الضرر بالمحتوى.

من الصعب جدًا على المستخدم العادي في وسائل التواصل الاجتماعي اكتشاف محتوى الديب فيك - حيث أن 17٪ فقط من الناس أكملوا اختبار Kapwing للذكاء الاصطناعي الذي يتطلب تمييز ما إذا كانت خطب المشاهير حقيقية أو مزيفة. بعض العلامات الواضحة تشمل عدم تزامن الكلام، وتفاصيل الخلفية غير المتناسقة، وحركات الأطراف أو الوجه غير الطبيعية، والتشويش في الفيديو. يستخدم الباحثون والشركات التقنية وخبراء الفيديو التحليل الدقيق جنبًا إلى جنب مع برامج اكتشاف الديب فيك للمساعدة في تحديد المحتوى المزيف والحفاظ على مساحة الإنترنت آمنة. يمكنك أيضًا الإبلاغ عن محتوى الديب فيك الضار عبر التطبيق أو الموقع الذي يظهر عليه.

يمكن تتبع أصول Deep Fake إلى أوائل التسعينيات عندما كان تطوير الرسوم المولدة بالكمبيوتر محفزًا للرحلة المستقبلية. ومع ذلك، لم يصبح المصطلح معروفًا إلا في أواخر عام 2017 عندما نشر أحد مستخدمي Reddit مصطلح 'Deep Fake'، مشاركًا مقاطع فيديو مولدة بالذكاء الاصطناعي استبدلت الوجوه العادية بوجوه المشاهير. كانت تلك اللحظة هي نقطة الانطلاق الحقيقية للـ Deep Fake.

تستخدم تقنية Deepfake الذكاء الاصطناعي المتقدم، وخاصة خوارزميات التعلم العميق مثل الشبكات التنافسية التوليدية (GANs)، لإنشاء مقاطع فيديو أو صور أو صوتيات مزيفة شديدة الواقعية. تعمل عن طريق تدريب نموذج على مجموعة بيانات كبيرة من وجه شخص أو صوته، مما يسمح له بتقليد تعابيرهم وحركاتهم وكلامهم. والنتيجة هي محتوى يبدو أو يسمع وكأنه الشخص الحقيقي، على الرغم من أنه مصنوع بالكامل.

أجل، الصور المزيفة تكتسب شعبية في جميع أنحاء العالم. قامت Kapwing بتحليل الاهتمام العالمي بالصور المزيفة ووجدت أن كوريا الجنوبية (13,399)، وجمهورية التشيك (11,356)، والسويد (10,443) كانت الدول الوحيدة التي تجاوزت 10,000 بحث متعلق بالصور المزيفة لكل مليون شخص.