Créateur de Deepfake

Si tu utilises Kapwing avec un compte gratuit, tous tes exports — y compris le Deepfake Maker de Kapwing — contiendront un filigrane. Une fois que tu passes à un compte Pro, le filigrane sera complètement supprimé de tes créations.

Le terme « deepfake » est une combinaison de « deep learning » (un sous-ensemble de l'IA) et de « fake », reflétant la méthode utilisée pour créer le contenu et sa nature trompeuse. Les avancées technologiques en IA ont permis la création d'images, de vidéos et d'audio extrêmement réalistes qui semblent authentiques mais qui sont manipulés ou entièrement fabriqués. Sous forme de vidéo et d'audio, les deepfakes impliquent souvent de remplacer ou d'altérer le visage, la voix ou les mouvements d'une personne de manière à donner l'impression qu'elle dit ou fait quelque chose qu'elle n'a jamais vraiment fait. Bien que les deepfakes soient souvent utilisés à des fins créatives, de divertissement et éducatives, ils soulèvent également des préoccupations éthiques et juridiques en raison de leur capacité à propager la désinformation et à violer la vie privée. Pour cette raison, Kapwing s'assure que tout contenu deepfake est clairement étiqueté avec un filigrane « Généré par l'IA » non supprimable.

Non, les vidéos deepfake ne sont pas illégales et il n'existe pas de législation fédérale aux États-Unis qui interdise ou réglemente les deepfakes. Cependant, dix États américains ont adopté une législation qui cible spécifiquement ceux qui créent et partagent du contenu deepfake explicite, notamment la Californie, où Kapwing est basée.

En janvier 2024, Taylor Swift a été victime d'une fuite de deepfake. Des fausses vidéos qui ont trompé le grand public se sont propagées sur les réseaux sociaux, une vidéo atteignant 47 millions de vues sur X (Twitter) avant d'être supprimée. L'incident a provoqué un tollé chez les politiciens américains appelant à une nouvelle législation. Néanmoins, sept mois plus tard en août 2024, Donald Trump a partagé une collection d'images générées par l'IA qui dépeignaient faussement Taylor Swift et ses fans soutenant sa campagne présidentielle. Les recherches en IA de Kapwing ont également révélé que Taylor Swift se classe troisième parmi les 10 célébrités les plus deepfakées sur Internet.

Kapwing soutient le contrôle et la sécurité du contenu deepfake, et nos ingénieurs travaillent dur pour s'assurer que le contenu IA ne peut pas être utilisé à des fins explicites, trompeuses ou inappropriées.

Consultez nos Conditions d'utilisation pour en savoir plus sur la façon dont nous nous assurons que le contenu IA ne cause aucun préjudice.

C'est extrêmement difficile pour l'utilisateur moyen de social media de détecter du contenu deepfake — seulement 17% des gens ont complété le AI Quiz de Kapwing qui demande de répondre si les discours de célébrités sont vrais ou faux. Certains des indices les plus évidents sont la parole désynchronisée, les détails de fond incohérents, les mouvements inhabituels des membres ou du visage, les glitchs vidéo et le flou. Les chercheurs, les entreprises technologiques et les experts vidéo utilisent l'analyse image par image aux côtés de logiciels de détection de deepfake pour aider à identifier le contenu deepfake et garder Internet comme un espace sûr. Tu peux aussi signaler le contenu deepfake nuisible sur l'application ou le site web où il apparaît.

L'histoire du contenu deepfake remonte aux débuts des années 1990, quand le développement de la CGI a été le catalyseur du voyage deepfake qui s'en est suivi. Cependant, ce n'est qu'à la fin de 2017 qu'un utilisateur de Reddit a inventé le terme « deepfake », en partageant des vidéos générées par l'IA qui remplaçaient les visages normaux par ceux de célébrités. C'était le moment où les deepfakes ont été « inventés ».

La technologie des deepfakes utilise l'IA avancée, notamment des algorithmes d'apprentissage profond comme les Generative Adversarial Networks (GANs), pour créer des vidéos, des images ou de l'audio faux ultra-réalistes. Ça fonctionne en entraînant un modèle sur un grand ensemble de données du visage ou de la voix d'une personne, ce qui lui permet d'imiter ses expressions, ses mouvements et sa parole. Le résultat, c'est du contenu qui ressemble ou sonne comme la vraie personne, même si c'est complètement fabriqué.

Ouais, les deepfakes gagnent en popularité dans le monde entier. Kapwing a analysé l'intérêt mondial pour les deepfakes et a découvert que la Corée du Sud (13 399), la République tchèque (11 356) et la Suède (10 443) étaient les seuls pays avec plus de 10 000 recherches liées aux deepfakes par million d'habitants.