CREADOR DE DEEPFAKE

Si estás usando Kapwing con una cuenta gratuita, todas las exportaciones, incluyendo el Deepfake Maker, tendrán una marca de agua. Una vez que mejores a una cuenta Pro, la marca de agua desaparecerá por completo de tus creaciones.

El término 'deepfake' es una combinación de 'deep learning' (un subconjunto de IA) y 'fake', reflejando el método usado para crear el contenido y su naturaleza engañosa. Los avances en tecnología de IA han permitido crear imágenes, videos y audio súper realistas que parecen auténticos pero están manipulados o completamente inventados. En formato de video y audio, los deepfakes suelen implicar reemplazar o cambiar el rostro, la voz o los movimientos de alguien de manera que parezca que está diciendo o haciendo algo que nunca realmente hizo. Aunque los deepfakes se usan a menudo para fines creativos, de entretenimiento y educativos, también generan preocupaciones éticas y legales por su capacidad para difundir desinformación y violar la privacidad. Por esta razón, Kapwing garantiza que todo el contenido de deepfake esté claramente etiquetado con una marca de agua no removible de 'generado por IA'.

No, los videos deepfake no son ilegales y no existe legislación federal en los Estados Unidos que los prohíba o regule. Sin embargo, diez estados de EE. UU. tienen legislación que se dirige específicamente a quienes crean y comparten contenido deepfake explícito, incluyendo California, donde Kapwing está ubicada.

En enero de 2024, Taylor Swift fue víctima de una filtración de deepfake. Videos falsos que engañaron al público en general se extendieron por las redes sociales, con un video que alcanzó 47 millones de vistas en X (Twitter) antes de ser eliminado. El incidente provocó un clamor de políticos estadounidenses pidiendo nueva legislación. Sin embargo, siete meses después, en agosto de 2024, Donald Trump compartió una colección de imágenes generadas por IA que falsamente mostraban a Taylor Swift y sus fans respaldando su campaña presidencial. La investigación de IA de Kapwing también encontró que Taylor Swift ocupa el tercer lugar entre las 10 celebridades más deepfakeadas en internet.

Kapwing apoya el control y la seguridad del contenido deepfake, y nuestros ingenieros trabajan duro para garantizar que el contenido de IA no pueda usarse para temas explícitos, engañosos o inapropiados.

Consulta nuestros Términos de Servicio para leer más sobre cómo nos aseguramos de que el contenido de IA no cause daño.

Es super difícil para el usuario promedio de social media detectar contenido deepfake: solo el 17% de las personas ha completado Kapwing's AI Quiz que requiere identificar si los discursos de celebridades son reales o falsos. Algunos de los indicios más obvios son: discurso desincronizado, detalles de fondo inconsistentes, movimientos raros de brazos o cara, fallos de video y desenfoque. Investigadores, empresas tecnológicas y expertos en video usan análisis fotograma a fotograma junto con software de detección de deepfake para ayudar a identificar contenido deepfake y mantener internet como un espacio seguro. También puedes reportar contenido deepfake dañino en la aplicación o sitio web donde aparezca.

La historia del contenido deepfake se puede rastrear hasta principios de los años 90, cuando el desarrollo de CGI actuó como catalizador para el camino de los deepfakes. Sin embargo, no fue hasta finales de 2017 cuando un usuario de Reddit acuñó el término 'deepfake', compartiendo videos generados por A que reemplazaban caras normales con las de celebridades. Ese fue el momento en que se 'inventaron' los deepfakes.

La tecnología deepfake usa IA súper avanzada, especialmente algoritmos de aprendizaje profundo como las Redes Generativas Antagónicas (GANs), para crear videos, imágenes o audio súper realistas. Funciona entrenando un modelo con un montón de datos del rostro o voz de alguien, lo que le permite copiar sus expresiones, movimientos y forma de hablar. El resultado es contenido que parece o suena como la persona real, aunque esté completamente inventado.

Sí, los deepfakes están ganando popularidad en todo el mundo. Kapwing analizó el interés global en los deepfakes y descubrió que Corea del Sur (13,399), República Checa (11,356) y Suecia (10,443) fueron los únicos países con más de 10,000 búsquedas relacionadas con deepfakes por millón de personas.