СОЗДАТЕЛЬ ГЛУБОКОЙ ПОДДЕЛКИ

Если ты пользуешься Kapwing на бесплатном аккаунте, то все экспортированные видео — включая Deepfake Maker — будут содержать водяной знак. Как только ты перейдешь на Pro-аккаунт, водяной знак полностью исчезнет с твоих творений.

Термин 'deepfake' — это смесь 'глубокого обучения' (части ИИ) и слова 'фейк', что показывает метод создания контента и его обманный характер. Успехи в ИИ позволили создавать очень правдоподобные изображения, видео и аудио, которые выглядят настоящими, но на самом деле являются измененными или полностью поддельными. В видео и аудио deepfake часто меняют лицо, голос или движения человека так, что кажется, будто он говорит или делает то, чего никогда не делал. Хотя deepfake часто используют в творческих, развлекательных и образовательных целях, они также вызывают этические и юридические опасения из-за способности распространять ложную информацию и нарушать личную жизнь. Поэтому Kapwing гарантирует, что весь контент deepfake будет четко помечен несъемным водяным знаком 'Сгенерировано ИИ'.

Нет, дипфейк-видео не являются незаконными, и в США нет федерального законодательства, запрещающего или регулирующего дипфейки. Однако в десяти штатах США есть законодательство, которое специально направлено против тех, кто создает и распространяет откровенный дипфейк-контент, включая Калифорнию, где базируется Kapwing.

В январе 2024 года Тейлор Свифт стала жертвой утечки дипфейка. Поддельные видео, которые обманули общественность, распространились в социальных сетях, и одно видео набрало 47 миллионов просмотров в X (Twitter), прежде чем было удалено. Этот инцидент вызвал возмущение американских политиков, призывающих к новому законодательству. Тем не менее, спустя семь месяцев, в августе 2024 года, Дональд Трамп опубликовал подборку сгенерированных ИИ изображений, которые ложно изображали Тейлор Свифт и ее поклонников, поддерживающих его президентскую кампанию. Исследование ИИ от Kapwing также показало, что Тейлор Свифт занимает третье место среди 10 самых дипфейкнутых знаменитостей в интернете.

Kapwing поддерживает контроль и безопасность дипфейк-контента, и наши инженеры усердно работают, чтобы обеспечить невозможность использования контента ИИ для откровенных, вводящих в заблуждение или неуместных тем.

Ознакомьтесь с нашими Условиями использования, чтобы узнать больше о том, как мы гарантируем безвредность контента ИИ.

Обычному пользователю социальных сетей очень сложно распознать дипфейк-контент — всего 17% людей прошли AI-квиз от Kapwing, который требует определить, настоящие ли речи знаменитостей. Самые заметные признаки включают несинхронную речь, несогласованные детали фона, странные движения рук или лица, сбои в видео и размытость. Исследователи, технологические компании и видеоэксперты используют покадровый анализ вместе с программным обеспечением для обнаружения дипфейков, чтобы сделать интернет более безопасным. Ты также можешь пожаловаться на вредный дипфейк-контент в приложении или на сайте, где он появился.

Историю deepfake-контента можно проследить до начала 1990-х, когда развитие CGI стало катализатором для дальнейшего пути deepfake. Однако только в конце 2017 года пользователь Reddit придумал термин 'deepfake', поделившись сгенерированными ИИ видео, где обычные лица заменялись лицами знаменитостей. Это был момент, когда deepfake были «изобретены».

Технология deepfake использует продвинутый ИИ, в частности алгоритмы глубокого обучения, такие как генеративно-состязательные сети (GAN), для создания очень реалистичных поддельных видео, изображений или аудио. Это работает путем обучения модели на большом наборе данных лица или голоса человека, позволяя ей имитировать их выражения, движения и речь. В результате получается контент, который выглядит или звучит как настоящий человек, хотя на самом деле полностью сфабрикован.

Да, дипфейки набирают популярность по всему миру. Kapwing проанализировал глобальный интерес к дипфейкам и выяснил, что Южная Корея (13 399), Чешская Республика (11 356) и Швеция (10 443) были единственными странами с более чем 10 000 поисковых запросов, связанных с дипфейками, на миллион человек.