Criador de Deepfake

Se você está usando Kapwing em uma conta gratuita, todas as exportações — incluindo o Deepfake Maker da Kapwing — terão uma marca d'água. Assim que você fizer upgrade para uma conta Pro, a marca d'água será completamente removida das suas criações.

O termo 'deepfake' é uma combinação de 'deep learning' (um subconjunto de IA) e 'fake', refletindo o método usado pra criar o conteúdo e sua natureza enganosa. Os avanços na tecnologia de IA permitiram a criação de imagens, vídeos e áudio super realistas que parecem ser autênticos, mas são manipulados ou totalmente fabricados. Em forma de vídeo e áudio, deepfakes geralmente envolvem substituir ou alterar o rosto, voz ou movimentos de uma pessoa de um jeito que faz parecer que ela está dizendo ou fazendo algo que nunca fez de verdade. Embora deepfakes sejam frequentemente usados pra fins criativos, de entretenimento e educacionais, eles também levantam preocupações éticas e legais por causa da capacidade deles de espalhar desinformação e violar a privacidade. Por isso, Kapwing garante que todo conteúdo deepfake seja claramente marcado com uma marca d'água 'Gerado por IA' que não dá pra remover.

Não, vídeos deepfake não são ilegais e não há legislação federal nos Estados Unidos que proíba ou regule deepfakes. No entanto, dez estados americanos têm legislação que especificamente visa quem cria e compartilha conteúdo deepfake explícito, incluindo a Califórnia, onde a Kapwing está sediada.

Em janeiro de 2024, Taylor Swift foi vítima de um vazamento de deepfake. Vídeos falsos que enganaram o público em geral se espalharam pelas redes sociais, com um vídeo alcançando 47 milhões de visualizações no X (Twitter) antes de ser removido. O incidente gerou protestos de políticos americanos pedindo por nova legislação. Mesmo assim, sete meses depois em agosto de 2024, Donald Trump compartilhou uma coleção de imagens geradas por IA que falsamente retratavam Taylor Swift e seus fãs apoiando sua campanha presidencial. A pesquisa de IA da Kapwing também descobriu que Taylor Swift ocupa o terceiro lugar entre as 10 celebridades mais deepfakadas da internet.

A Kapwing apoia o controle e a segurança do conteúdo deepfake, e nossos engenheiros trabalham duro para garantir que o conteúdo de IA não possa ser usado para temas explícitos, enganosos ou inadequados.

Veja nossos Termos de Serviço para ler mais sobre como garantimos que o conteúdo de IA não cause danos.

É extremamente difícil pro usuário médio de redes sociais detectar conteúdo deepfake — só 17% das pessoas conseguiram completar o AI Quiz do Kapwing que pede pra responder se discursos de celebridades são reais ou fake. Alguns dos sinais mais óbvios são fala dessincronizada, detalhes de fundo inconsistentes, movimentos estranhos de membros ou rosto, falhas de vídeo e desfoque. Pesquisadores, empresas de tecnologia e especialistas em vídeo usam análise quadro a quadro junto com software de detecção de deepfake pra ajudar a identificar conteúdo deepfake e manter a internet como um espaço seguro. Você também pode denunciar conteúdo deepfake prejudicial no app ou site onde ele aparece.

A história do conteúdo deepfake pode ser rastreada até o início dos anos 1990, quando o desenvolvimento de CGI atuou como catalisador para a jornada deepfake que viria a seguir. Porém, foi só no final de 2017 que um usuário do Reddit cunhou o termo 'deepfake', compartilhando vídeos gerados por IA que substituíam rostos normais pelos de celebridades. Esse foi o momento em que os deepfakes foram 'inventados'.

A tecnologia de deepfake usa IA avançada, particularmente algoritmos de aprendizado profundo como Generative Adversarial Networks (GANs), pra criar vídeos, imagens ou áudio fake super realistas. Funciona treinando um modelo com um grande conjunto de dados do rosto ou voz de uma pessoa, permitindo que ele imite suas expressões, movimentos e fala. O resultado é um conteúdo que parece ou soa como a pessoa real, mesmo que seja totalmente fabricado.

Sim, deepfakes estão ganhando popularidade em todo o mundo. Kapwing analisou o interesse global em deepfakes e descobriu que a Coreia do Sul (13.399), República Tcheca (11.356) e Suécia (10.443) foram os únicos países com mais de 10.000 buscas relacionadas a deepfakes por milhão de pessoas.