深度伪造视频制作工具

'深度伪造'这个词是由'深度学习'（AI的一个分支）和'伪造'组合而成，反映了内容的创建方法和欺骗性质。人工智能技术的进步让我们能创建看起来超级逼真的图像、视频和音频，但实际上它们是被操纵或完全虚构的。在视频和音频中，深度伪造通常是替换或改变某人的脸部、声音或动作，让人感觉他们好像在说或做一些从未真正发生的事。虽然深度伪造常用于创意、娱乐和教育，但由于可能传播假信息和侵犯隐私，也确实引发了不少伦理和法律担忧。因此，Kapwing坚持在所有深度伪造内容上添加不可删除的'AI生成'水印。

深度伪造技术利用先进的人工智能，特别是生成对抗网络（GANs）这样的深度学习算法，来制作超逼真的假视频、图像或音频。它通过在海量人脸或声音数据集上训练模型，让模型能够模仿他们的表情、动作和语音。最后的效果就是看起来或听起来像真人的内容，尽管它完全是人为fabricated的。

不，深度伪造视频并不违法，美国目前没有联邦法律禁止或管控深度伪造内容。不过，美国有十个州制定了针对创建和分享露骨深度伪造内容的法律，其中包括Kapwing所在的加州。

2024年1月，Taylor Swift成为深度伪造泄露的受害者。一些欺骗公众的假视频在社交媒体上传播，其中一个视频在X（Twitter）上达到了4700万次浏览后才被删除。这一事件引发了美国政客呼吁制定新法律。尽管如此，在2024年8月，Donald Trump仍然分享了一系列AI生成的图片，falsely声称Taylor Swift和她的粉丝支持他的总统竞选。Kapwing的AI研究还发现，Taylor Swift排在互联网上被深度伪造最多的10位名人的第三位。

Kapwing支持控制和保护深度伪造内容的安全，我们的工程师努力确保AI内容不会被用于露骨、误导性或不恰当的主题。

查看我们的服务条款以了解我们如何确保AI内容不会造成伤害。

对普通社交媒体用户来说，识别深度伪造内容真的很难 — 只有17%的人通过了Kapwing的AI测验，这个测验要你判断名人演讲是真是假。最明显的特征包括声音不同步、背景细节不一致、奇怪的肢体或面部动作、视频故障和模糊。研究人员、科技公司和视频专家通过逐帧分析和深度伪造检测软件来帮助识别深度伪造内容，保护网络安全。你也可以在相关应用或网站上举报有害的深度伪造内容。

深度伪造内容的历史可以追溯到20世纪90年代早期，当时CGI的发展为深度伪造的未来铺平了道路。不过，直到2017年末，一位Reddit用户创造了"深度伪造"这个词，并分享了用AI生成的、把普通人脸替换成名人脸的视频。这就是深度伪造真正开始的时刻。

要制作高清的深度伪造内容，你需要先进技术，所以免费找到高质量的深度伪造生成器不太容易。不过，用Kapwing，你可以免费生成1分钟的视频内容来试试我们的深度伪造视频工具。选个角色（比如唐纳德·特朗普或泰勒·斯威夫特）或上传自己的视频，然后编辑脚本改变头像说的话。导出并下载，语音和嘴型会同步。如果你想用新角色做更多内容，可以通过订阅套餐加入Kapwing。

如果你用的是免费版Kapwing，那么所有导出的内容 — 包括Kapwing的深度伪造制作工具 — 都会有水印。一旦你升级到专业账户，水印就会从你的作品中完全消失。

没错，深度伪造技术正在全球范围内越来越火。Kapwing 分析了全球对深度伪造的兴趣发现，韩国（13,399）、捷克共和国（11,356）和瑞典（10,443）是唯一每百万人中有超过10,000次深度伪造相关搜索的国家。