Deepfake 制作工具

如果你使用的是 Kapwing 免费账户，那么所有导出内容——包括 Kapwing 的 Deepfake Maker——都会带有水印。一旦你升级到专业账户，水印就会从你的作品中完全移除。

"深度伪造"这个词是"深度学习"（人工智能的一个分支）和"伪造"的组合，反映了创建内容的方法和它欺骗性的本质。人工智能技术的进步使得创建高度逼真的图像、视频和音频成为可能，这些内容看起来很真实，但实际上是被篡改或完全伪造的。在视频和音频形式中，深度伪造通常涉及替换或改变一个人的脸部、声音或动作，使其看起来像是在说或做他们从未真正做过的事情。虽然深度伪造经常被用于创意、娱乐和教育目的，但由于它们能够传播错误信息和侵犯隐私，也引发了伦理和法律问题。正因为如此，Kapwing 确保所有深度伪造内容都清楚地标有不可移除的"AI生成"水印。

不，深度伪造视频在美国并不违法，也没有联邦法律禁止或规范深度伪造。不过，美国有十个州制定了专门针对制作和分享露骨深度伪造内容的法律，包括Kapwing所在的加州。

2024年1月，泰勒·斯威夫特成为深度伪造泄露的受害者。虚假视频在社交媒体上传播，欺骗了广大公众，其中一个视频在被删除前在X (Twitter)上获得了4700万次浏览。这一事件引发了美国政界人士的强烈抗议，他们呼吁制定新的法律。尽管如此，七个月后的2024年8月，唐纳德·特朗普分享了一组AI生成的图像，虚假描绘泰勒·斯威夫特和她的粉丝支持他的总统竞选。Kapwing的AI研究还发现，泰勒·斯威夫特在互联网上最常被深度伪造的10位名人中排名第三。

Kapwing支持深度伪造内容的控制和安全，我们的工程师努力确保AI内容不会被用于露骨、误导或不当的主题。

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对于普通的社交媒体用户来说，检测深度伪造内容超级难——只有17%的人完成了Kapwing的AI测验，这个测验需要你判断名人演讲是真实还是伪造的。一些最明显的破绽包括语音不同步、背景细节不一致、肢体或面部动作异常、视频故障和模糊。研究人员、科技公司和视频专家会用逐帧分析以及深度伪造检测软件来帮助识别深度伪造内容，保护互联网的安全。你也可以在内容出现的应用或网站上举报有害的深度伪造内容。

深度伪造内容的历史可以追溯到20世纪90年代初，当时CGI的发展为深度伪造的发展之路奠定了基础。不过，直到2017年末，一位Reddit用户才创造了"deepfake"这个词，分享了用名人面孔替换普通人脸的AI生成视频。这就是深度伪造被"发明"的时刻。

Deepfake技术利用先进的AI技术，特别是像生成对抗网络（GANs）这样的深度学习算法，来创建高度逼真的假视频、图像或音频。它的工作原理是在一个人的大量面部或声音数据集上训练模型，让它能够模仿这个人的表情、动作和语音。最后生成的内容看起来或听起来就像真人一样，尽管它完全是虚构的。

是的，深度伪造技术在全球范围内越来越受欢迎。Kapwing 分析了全球对深度伪造的兴趣，发现韩国（13,399）、捷克共和国（11,356）和瑞典（10,443）是仅有的每百万人深度伪造相关搜索超过 10,000 次的国家。