Deepfake Yapıcı

Eğer Kapwing'i ücretsiz bir hesapla kullanıyorsan, Kapwing'in Deepfake Maker'ı da dahil olmak üzere tüm dışa aktarımlar bir filigran içerecek. Pro hesaba yükselttikten sonra filigran yaratımlarından tamamen kaldırılacak.

'Deepfake' terimi, 'deep learning' (yapay zekanın bir alt kümesi) ve 'fake' kelimelerinin birleşimidir ve içeriği oluşturmak için kullanılan yöntemi ile aldatıcı doğasını yansıtır. Yapay zeka teknolojisindeki ilerlemeler, gerçek görünen ancak manipüle edilmiş veya tamamen uydurulmuş oldukça gerçekçi görüntüler, videolar ve sesler oluşturmayı mümkün kılmıştır. Video ve ses biçiminde deepfakeler, genellikle bir kişinin yüzünü, sesini veya hareketlerini değiştirmeyi veya değiştirmeyi içerir; bu da onların hiçbir zaman yapmadıkları veya söylemedikleri şeyleri yaptıkları veya söyledikleri gibi görünmesini sağlar. Deepfakeler sıklıkla yaratıcı, eğlence ve eğitim amaçları için kullanılsa da, yanlış bilgi yayma ve gizliliği ihlal etme yetenekleri nedeniyle etik ve yasal endişeler de ortaya çıkarır. Bu nedenle, Kapwing tüm deepfake içeriğinin kaldırılamayan 'AI-generated' filigranıyla açıkça etiketlenmesini sağlar.

Hayır, deepfake videoları yasadışı değil ve Amerika Birleşik Devletleri'nde deepfake'leri yasaklayan veya düzenleyen federal bir yasa yok. Ama on ABD eyaletinin, Kapwing'in bulunduğu California da dahil olmak üzere, açık deepfake içeriği oluşturan ve paylaşan kişileri hedef alan yasaları var.

Ocak 2024'te Taylor Swift bir deepfake sızıntısının kurbanı oldu. Halkı aldatan sahte videolar sosyal medyada yayıldı ve bir video X'te (Twitter) 47 milyon görüntülemeye ulaştı ve kaldırılmadan önce viral oldu. Bu olay, ABD politikacılarının yeni yasalar çıkarılması çağrısında bulunmasına sebep oldu. Buna rağmen, yedi ay sonra Ağustos 2024'te Donald Trump, Taylor Swift'i ve hayranlarını başkanlık kampanyasını desteklerken yanlış bir şekilde gösteren yapay zeka tarafından oluşturulan bir görüntü koleksiyonunu paylaştı. Kapwing'in yapay zeka araştırması ayrıca Taylor Swift'in internette en çok deepfake'lenen 10 ünlü arasında üçüncü sırada yer aldığını bulmuş.

Kapwing, deepfake içeriğinin kontrolü ve güvenliğini destekliyor ve mühendislerimiz yapay zeka içeriğinin açık, yanıltıcı veya uygunsuz temalar için kullanılamayacağını sağlamak için çok çalışıyor.

Yapay zeka içeriğinin nasıl hiçbir zarara neden olmadığını sağladığımız hakkında daha fazla bilgi için Hizmet Şartlarımıza göz at.

Ortalama bir sosyal medya kullanıcısının deepfake içeriğini tespit etmesi son derece zordur — insanların sadece %17'si, ünlü konuşmalarının gerçek mi sahte mi olduğunu cevaplamayı gerektiren Kapwing'in AI Sınavı'nı tamamlamıştır. En belirgin ipuçlarından bazıları senkronize olmayan konuşma, tutarsız arka plan detayları, alışılmadık uzuv veya yüz hareketleri, video arızaları ve bulanıklıktır. Araştırmacılar, teknoloji şirketleri ve video uzmanları, deepfake içeriğini tanımlamaya ve interneti güvenli bir yer haline getirmeye yardımcı olmak için kare kare analiz ile deepfake algılama yazılımını birlikte kullanırlar. Ayrıca zararlı deepfake içeriğini göründüğü uygulama veya web sitesinde bildirebilirsiniz.

Deepfake içeriğinin tarihi, CGI'nin geliştirilmesinin deepfake yolculuğu için katalizör görevi gördüğü 1990'ların başına kadar uzanır. Ancak, bir Reddit kullanıcısının 'deepfake' terimini ortaya attığı 2017'nin sonlarına kadar, normal yüzleri ünlülerin yüzleriyle değiştiren yapay zeka tarafından oluşturulan videolar paylaşmadı. Bu, deepfake'lerin 'icat edildiği' andı.

Deepfake teknolojisi, Generative Adversarial Networks (GANs) gibi derin öğrenme algoritmaları kullanarak, çok gerçekçi görünen sahte videolar, görseller veya ses içeriği oluşturmak için gelişmiş yapay zekayı devreye sokuyor. Bir kişinin yüzü veya sesinin geniş bir veri seti üzerinde bir model eğiterek çalışıyor, böylece o kişinin ifadelerini, hareketlerini ve konuşmasını taklit etmesine izin veriyor. Sonuç olarak, tamamen uydurma olmasına rağmen, gerçek kişiye benzeyen veya ses çıkaran içerik ortaya çıkıyor.

Evet, deepfake'ler dünya çapında popülarite kazanıyor. Kapwing, deepfake'lere yönelik küresel ilgiyi analiz etti ve Güney Kore (13.399), Çek Cumhuriyeti (11.356) ve İsveç'in (10.443) milyon kişi başına 10.000'den fazla deepfake ile ilgili arama yapan tek ülkeler olduğunu buldu.