DERİN TAKLİT OLUŞTURUCU

Eğer Kapwing'i ücretsiz hesapla kullanıyorsan — Kapwing'in Deepfake Maker dahil — tüm dışa aktarmalar bir filigran içerecek. Pro hesaba yükseltince filigran tamamen kaldırılacak.

'Deepfake' terimi, 'derin öğrenme' (AI'nın bir alt kümesi) ve 'sahte' kelimelerinin birleşiminden oluşuyor ve içeriğin oluşturulma yöntemini ve yanıltıcı doğasını yansıtıyor. AI teknolojisindeki gelişmeler, gerçekmiş gibi görünen ama aslında manipüle edilmiş veya tamamen uydurulmuş yüksek derecede gerçekçi görüntüler, videolar ve ses kayıtları oluşturmaya izin verdi. Video ve ses formunda, deepfakeler genellikle bir kişinin yüzünü, sesini veya hareketlerini, sanki hiç yapmadığı bir şeyi yapıyormuş veya söylüyormuş gibi gösterecek şekilde değiştirmeyi içeriyor. Deepfakeler genellikle yaratıcı, eğlence ve eğitim amaçları için kullanılsa da, yanlış bilgi yaymak ve gizliliği ihlal etme yetenekleri nedeniyle etik ve yasal endişeler de doğuruyorlar. Bu nedenle, Kapwing tüm deepfake içeriğinin kaldırılamayan 'AI tarafından oluşturuldu' filigranıyla açıkça etiketlenmesini sağlıyor.

Hayır, deepfake videoları yasal değil ve Amerika Birleşik Devletleri'nde deepfake'leri yasaklayan federal bir mevzuat yok. Ancak, Kapwing'in bulunduğu California dahil on ABD eyaleti, açık deepfake içeriği oluşturan ve paylaşanlara yönelik özel mevzuata sahip.

Ocak 2024'te Taylor Swift bir deepfake sızıntısının kurbanı oldu. Halkı yanıltan sahte videolar sosyal medyada yayıldı ve bir video X'te 47 milyon görüntülenmeye ulaştı ve daha sonra kaldırıldı. Bu olay, ABD politikacılarının yeni bir mevzuat çağrısına yol açtı. Buna rağmen, Ağustos 2024'te Donald Trump, Taylor Swift ve hayranlarının kampanyasını desteklediğini yanlış gösteren bir dizi yapay zeka tarafından oluşturulmuş görüntü paylaştı. Kapwing'in yapay zeka araştırması, Taylor Swift'in internetteki en çok deepfake'lenen 10 ünlüden üçüncüsü olduğunu buldu.

Kapwing, deepfake içeriğinin kontrolünü ve güvenliğini destekliyor ve mühendislerimiz, yapay zeka içeriğinin açık, yanıltıcı veya uygunsuz temalar için kullanılamamasını sağlamak için sıkı çalışıyor.

Yapay zeka içeriğinin zarar vermemesini nasıl sağladığımızı öğrenmek için Hizmet Şartlarımıza göz atın.

Ortalama sosyal medya kullanıcısı için sahte içeriği tespit etmek gerçekten çok zor — insanların sadece %17'si ünlü konuşmaların gerçek mi sahte mi olduğunu anlamak için Kapwing'in AI Testini tamamladı. En belirgin ipuçları, senkronize olmayan konuşma, tutarsız arka plan detayları, garip kol veya yüz hareketleri, video bozuklukları ve bulanıklıktır. Araştırmacılar, teknoloji şirketleri ve video uzmanları, interneti güvenli bir alan tutmak için kare kare analiz ve sahte içerik tespit yazılımı kullanıyorlar. Ayrıca, zararlı sahte içeriği göründüğü uygulama veya web sitesinde işaretleyebilirsiniz.

Deepfake içeriğinin tarihi, CGI'nin gelişiminin ilerideki deepfake yolculuğuna katalizör görevi gördüğü 1990'ların başına kadar uzanıyor. Ama 'deepfake' terimini bir Reddit kullanıcısının icat ettiği ve ünlülerin yüzlerini normal yüzlerle değiştiren yapay zeka tarafından oluşturulmuş videoları paylaştığı 2017'nin sonuna kadar bu terim pek bilinmiyordu. İşte o an, deepfake'ler 'icat edildi'.

Deepfake teknolojisi, özellikle Generative Adversarial Networks (GANs) gibi gelişmiş derin öğrenme algoritmaları kullanarak, inanılmaz derecede gerçekçi sahte videolar, görüntüler veya ses kayıtları üretiyor. Bir kişinin yüzü veya sesi hakkında devasa bir veri seti üzerinde model eğiterek, onun ifadelerini, hareketlerini ve konuşma tarzını mükemmel bir şekilde kopyalayabiliyor. Sonuç, tamamen yapay olmasına rağmen gerçek kişiye şaşırtıcı bir şekilde benzeyen içerik oluyor.

Evet, deepfake'ler dünya çapında popülerlik kazanıyor. Kapwing, deepfake'lere olan küresel ilgiyi inceledi ve Güney Kore (13,399), Çek Cumhuriyeti (11,356) ve İsveç'in (10,443) milyon kişi başına 10.000'den fazla deepfake ile ilgili aramaya sahip tek ülkeler olduğunu buldu.