Deepfake Yapıcı

Eğer Kapwing'i ücretsiz bir hesapla kullanıyorsan, Kapwing'in Deepfake Maker'ı da dahil olmak üzere tüm dışa aktarımlar bir filigran içerecek. Pro hesaba yükselttikten sonra filigran yaratımlarından tamamen kaldırılacak.

'Deepfake' terimi, 'deep learning' (yapay zekanın bir alt kümesi) ve 'fake' kelimelerinin birleşimidir ve içeriği oluşturmak için kullanılan yöntemi ile aldatıcı doğasını yansıtır. Yapay zeka teknolojisindeki ilerlemeler, gerçek görünen ancak manipüle edilmiş veya tamamen uydurulmuş oldukça gerçekçi görüntüler, videolar ve sesler oluşturmayı mümkün kılmıştır. Video ve ses biçiminde deepfakeler, genellikle bir kişinin yüzünü, sesini veya hareketlerini değiştirmeyi veya değiştirmeyi içerir; bu da onların hiçbir zaman yapmadıkları veya söylemedikleri şeyleri yapıyor veya söylüyor gibi görünmelerini sağlar. Deepfakeler sıklıkla yaratıcı, eğlence ve eğitim amaçları için kullanılsa da, yanlış bilgi yayma ve gizliliği ihlal etme yetenekleri nedeniyle etik ve yasal endişeler de ortaya çıkarır. Bu nedenle, Kapwing tüm deepfake içeriğinin kaldırılamayan 'AI-generated' filigranıyla açıkça etiketlenmesini sağlar.

Hayır, deepfake videoları yasa dışı değildir ve Amerika Birleşik Devletleri'nde deepfake'leri yasaklayan veya düzenleyen federal bir mevzuat yoktur. Ancak, on ABD eyaletinin Kapwing'in bulunduğu California da dahil olmak üzere, açık deepfake içeriği oluşturan ve paylaşanları özel olarak hedef alan mevzuatı vardır.

Ocak 2024'te Taylor Swift, bir deepfake sızıntısının kurbanı oldu. Genel halkı aldatan sahte videolar sosyal medyada yayıldı ve bir video kaldırılmadan önce X'te (Twitter) 47 milyon görüntülenmeye ulaştı. Olay, yeni mevzuat çağrısında bulunan ABD politikacılarının tepkisine yol açtı. Buna rağmen, yedi ay sonra Ağustos 2024'te Donald Trump, Taylor Swift'i ve hayranlarını başkanlık kampanyasını desteklerken yanlış bir şekilde tasvir eden yapay zeka tarafından oluşturulan bir görüntü koleksiyonunu paylaştı. Kapwing'in yapay zeka araştırması ayrıca Taylor Swift'in internetteki en çok deepfake yapılan 10 ünlü arasında üçüncü sırada yer aldığını bulmuştur.

Kapwing, deepfake içeriğinin kontrolü ve güvenliğini destekler ve mühendislerimiz yapay zeka içeriğinin açık, yanıltıcı veya uygunsuz temalar için kullanılamayacağını sağlamak için çok çalışır.

Yapay zeka içeriğinin nasıl zarar vermediğini sağladığımız hakkında daha fazla bilgi için Hizmet Şartlarımıza bakın.

Ortalama bir sosyal medya kullanıcısının deepfake içeriğini tespit etmesi son derece zordur — insanların sadece %17'si, ünlü konuşmalarının gerçek mi sahte mi olduğunu cevaplamayı gerektiren Kapwing'in AI Sınavı'nı tamamlamıştır. En belirgin ipuçlarından bazıları senkronize olmayan konuşma, tutarsız arka plan detayları, alışılmadık uzuv veya yüz hareketleri, video arızaları ve bulanıklıktır. Araştırmacılar, teknoloji şirketleri ve video uzmanları, deepfake içeriğini tanımlamaya ve interneti güvenli bir yer haline getirmeye yardımcı olmak için kare kare analiz ile deepfake algılama yazılımını birlikte kullanırlar. Ayrıca zararlı deepfake içeriğini göründüğü uygulama veya web sitesinde bildirebilirsiniz.

Deepfake içeriğinin tarihi, CGI'nin geliştirilmesinin deepfake yolculuğu için katalizör görevi gördüğü 1990'ların başına kadar uzanır. Ancak, bir Reddit kullanıcısının 'deepfake' terimini ortaya attığı 2017'nin sonlarına kadar, normal yüzleri ünlülerin yüzleriyle değiştiren yapay zeka tarafından oluşturulan videolar paylaşmadı. Bu, deepfakeların 'icat edildiği' andı.

Deepfake teknolojisi, Generative Adversarial Networks (GANs) gibi derin öğrenme algoritmaları kullanarak, oldukça gerçekçi sahte videolar, görseller veya ses içeriği oluşturmak için gelişmiş yapay zekayı kullanıyor. Bir kişinin yüzü veya sesinin geniş bir veri seti üzerinde bir model eğiterek çalışıyor, bu da modelin onların ifadelerini, hareketlerini ve konuşmasını taklit etmesini sağlıyor. Sonuç olarak, tamamen uydurma olmasına rağmen, gerçek kişiye benzeyen veya ses çıkaran içerik ortaya çıkıyor.

Evet, deepfake'ler dünya çapında popülarite kazanıyor. Kapwing, deepfake'lere yönelik küresel ilgiyi analiz etti ve Güney Kore (13.399), Çek Cumhuriyeti (11.356) ve İsveç'in (10.443) milyon kişi başına 10.000'den fazla deepfake ile ilgili arama yapan tek ülkeler olduğunu buldu.