Kapwing Research Lab
Originalstudien zu Video, KI, Social Media und digitaler Kultur

Neueste Studie
Veröffentlicht im Juni 2026
Welche KI-Akzente wirken am vertrauenswürdigsten und glaubwürdigsten?
Kapwings Untersuchung hat ergeben, dass der Deep South (Mississippi) Akzent der vertrauenswürdigste KI-Akzent ist.

Unsere KI-Akzent-Untersuchung
Die Zahlen hinter der Studie
6,5/10
war die durchschnittliche Bewertung der Vertrauenswürdigkeit für den Deep South-Akzent, den vertrauenswürdigsten Akzent.
5,8/10
war die durchschnittliche Authentizitätsbewertung für die Boston- und Texans-Akzente, die am wenigsten authentischen Akzente.
Studien zu digitaler Kultur, KI und sozialen Medien
Wir haben Kapwings AI Voice Cloning Tool genutzt, um die Stimmen von 15 Sprechern mit verschiedenen regionalen US-amerikanischen Akzenten zu klonen. Dann haben wir diese einer Stichprobe von 1.000 US-amerikanischen Erwachsenen vorgespielt und sie gebeten, die Akzente auf ihre Authentizität zu bewerten.

Wichtigste Erkenntnisse aus unseren Studien
Video verändert sich schnell. Wir studieren es.
21–33%
eines neuen YouTube Shorts Feeds könnte AI Slop oder Brainrot sein
59%
von Videos, die auf der For You Page eines neuen TikTok-Kontos angezeigt werden, sind AI Slop
$2.54M
geschätztes jährliches Einkommen für den Top-Virtual-Influencer der Welt, Lu of Magalu
1.131 Dubbs
für Jesus (1979), der am häufigsten synchronisierte Film aller Zeiten
77,3%
von Personen, die in gut bezahlten Jobs gezeigt wurden, wurden in KI-Inhalten als weiß dargestellt
13.399
Suchanfragen pro Million Menschen machten Südkorea zum Land mit dem höchsten Interesse an Deepfakes
(Bericht)
Über das Kapwing Research Lab
Über 1.000 Studienzitate in Presse, Blogs, Newslettern und akademischen Quellen
Unabhängige Studien über die Tools, Trends und Medienverhalten, die Online-Videos prägen
Kapwing's Research Lab veröffentlicht originale, datengestützte Studien über KI-generierte Inhalte, Videoproduktion, Plattform-Trends, Barrierefreiheit und digitale Kultur.
Unsere Reports zeigen, wie Technologie verändert, was Menschen erstellen, welche Inhalte Plattformen fördern und was Zuschauer im Videoformat tatsächlich sehen.
Wir veröffentlichen Forschungsergebnisse für Creator, Marketer, Pädagogen, Journalisten und alle, die die schnelllebige Welt der Online-Medien verstehen möchten.
Unsere Studien haben weltweit Aufmerksamkeit erregt und wurden von The Guardian, BBC, MSN, Quartz und vielen anderen berichtet
Wenn du verstehen möchtest, was wirklich mit Online-Videos passiert, bist du hier genau richtig.

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Eine Umfrage, die untersucht, wie leicht die Allgemeinheit AI-Videos in sozialen Medien erkennt, mit praktischen Tipps von Ingenieuren, die täglich mit AI-Modellen arbeiten.
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Die meistgestreamten und topverdienenden Künstler, die KI nutzen, um Musik zu machen, und was die Zahlen uns über die Zukunft der Branche verraten
KI-Akzente
Welche KI-Akzente klingen am vertrauenswürdigsten und glaubwürdigsten? Mit Kapwing's Voice Clone Tool haben wir eine Serie von regionalen amerikanischen KI-Akzenten erstellt und eine Umfrage in Auftrag gegeben.
Häufig gestellte Fragen
Wir haben Antworten auf die häufigsten Fragen, die unsere Nutzer stellen.
Was ist Kapwing Research Lab?
Kapwing Research Lab ist eine Sammlung von Originalstudien und Berichten über KI-generierte Medien, Video-Trends, Social-Media-Plattformen, Barrierefreiheit und digitale Kultur.
Welche Arten von Studien sind enthalten?
Die Seite enthält Forschung zu Themen wie KI-Voreingenommenheit, KI-Müll, Deepfakes, virtuelle Influencer, KI-generierte Video-Prompts, Untertitel-Lesbarkeit, Dubbing-Trends und synthetische Medien.
Wie oft wird Kapwing Research aktualisiert?
Berichte werden hinzugefügt, sobald sie veröffentlicht werden, und wir streben an, jedes Jahr 3-6 neue Studien zu produzieren. Der Abschnitt „Neueste Studie" hebt die neueste Veröffentlichung hervor.
Kann ich Kapwing Research in meiner eigenen Arbeit zitieren?
Ja. Journalist:innen, Pädagog:innen, Creator, Marketer und Forscher:innen können Kapwing's veröffentlichte Studien gerne mit Quellenangabe referenzieren.
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